Balita

YPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
Tumong Aron sa pagtimbang-timbang sa diagnostic performance sa N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) threshold sa acute kasingkasing kapakyasan, ug sa pagpalambo ug pag-validate sa usa ka desisyon suporta himan nga kombinar NT-proBNP konsentrasyon uban sa clinical mga timailhan.
Naghimo ug 14 ka pagtuon gikan sa 13 ka nasod, lakip ang randomized controlled trials ug prospective observational studies.
Ang indibidwal nga datos sa lebel sa partisipante gikan sa 10 ngadto sa 369 nga mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure gipundok alang sa usa ka meta-analysis aron mabanabana ang NT-proBNP cut-offs.Usa ka himan sa pagsuporta sa desisyon (Heart Failure Diagnosis and Evaluation Collaboration (CoDE-HF)), nga naghiusa sa NT-proBNP uban sa clinical variables aron ireport ang posibilidad sa acute heart failure sa tagsa-tagsa nga mga pasyente, naugmad ug gi-validate.
Resulta.Sa kinatibuk-an, 43.9% (4549/10~369) sa mga pasyente ang nadayagnos nga adunay acute heart failure (73.3% (2286/3119) ug 29.0% (1802/6208) sa mga pasyente nga adunay ug walay nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing).ang girekomendar nga cut-off threshold sa management nga 300 pg/mL adunay negatibong predictive value nga 94.6% (95% confidence interval, 91.9% to 96.4%); bisan pa sa paggamit sa espesipikong edad nga lagda-sa mga sukaranan, ang positibo nga prediktibo nga kantidad lainlain sa 61.0% (55.3% hangtod 66.4%), 73.5% (62.3% hangtod 82.3%), ug 80.2% (70.9% hangtod 87.1%), sa mga pasyente nga tigulang. <50 ka tuig, 50-75 ka tuig, ug >75 ka tuig, matag usa. bisan pa sa paggamit sa espesipikong edad nga lagda-sa mga sukaranan, ang positibo nga predictive nga bili nagkalainlain sa 61.0% (55.3% ngadto sa 66.4%), 73.5% (62.3% ngadto sa 82.3%), ug 80.2% (70.9% ngadto sa 87.1%), sa mga pasyente edad <50 ka tuig, 50-75 ka tuig, ug> 75 ka tuig, matag usa. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0%, 61,0% (gikan sa 70,9% ngadto sa 87,1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и > 75 лет соответственно. Bisan pa sa paggamit sa mga threshold sa edad sa mga lagda, ang positibo nga predictive value lainlain sa 61.0% (gikan sa 55.3% ngadto sa 66.4%), 73.5% (gikan sa 62.3% ngadto sa 82.3%) ug 80.2% (gikan sa 70.9% ngadto sa 87.1%) sa mga pasyente. edad <50 ka tuig, 50-75 ka tuig ug> 75 ka tuig, matag usa.Bisan pa sa paggamit sa mga sukdanan sa edad sa lagda, taliwala sa mga tigulang nga pasyente, ang positibo nga predictive values ​​mao ang 61.0% (range 55.3% ngadto sa 66.4%), 73.5% (range 62.3% ngadto sa 82.3%) ug 80. 2% (gikan sa 70.9). % ngadto sa 87.1%).) pagbag-o tali sa. <50 岁、50-75 岁和>75 岁。 <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 лет, 50-75 лет ug >75 лет. <50 ka tuig, 50-75 ka tuig ug >75 ka tuig.Nagkalainlain ang mga klinikal nga pagpakita sa kadaghanan sa mga subgroup, labi na sa mga grupo nga adunay sobra nga katambok, kakulangan sa pantog, o usa ka kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing.Ang CoDE-HF maayo nga pagka-calibrate ug adunay maayo kaayo nga diskriminasyon tali sa mga pasyente nga adunay ug walay kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing (lugar ubos sa receiver operating curve 0.846 (0.830 ngadto sa 0.862) ug 0.925 (0.919 ngadto sa 0.932), matag usa, ug usa ka Brier score nga 0.130 ug 0.099, matag usa).).Sa mga pasyente nga walay nauna nga kapakyasan sa kasingkasing, ang diagnosis mao ang makanunayon sa tanan nga mga subgroup nga adunay ubos nga posibilidad nga 40.3% (2502/6208) (negatibo nga predictive value 98.6%, 97.8% ngadto sa 99.1%) ug 28.0% (1737/6208) ang kalagmitan sa taas nga pagkapakyas sa kasingkasing (positive predictive value 75.0%, 65.7% ngadto sa 82.5%).
Mga Konklusyon Sa usa ka internasyonal nga pagtinabangay nga pagtimbang-timbang sa diagnostic nga pasundayag sa NT-proBNP, ang girekomenda nga mga sukaranan sa mga panudlo alang sa pagdayagnos sa acute heart failure kay lainlain kaayo taliwala sa hinungdanon nga mga subgroup sa pasyente.Ang CoDE-HF Decision Support Tool nag-integrate sa NT-proBNP ngadto sa padayon nga pagsukod ug uban pang clinical variables, nga naghatag ug mas makanunayon, tukma ug personal nga pamaagi.
Dul-an sa 1 ka milyon nga mga tawo sa UK ang nag-antos sa pagkapakyas sa kasingkasing ug ang pagkaylap gilauman nga mosaka sa hapit 50% sa sunod nga 25 ka tuig tungod sa nagkatigulang nga populasyon.1 Ang decompensated acute heart failure maoy hinungdan sa 5% sa tanang wala planoha nga pagpaospital.2 Ang tukma ug tukma sa panahon nga pagdayagnos sa acute heart failure mahimong mahagiton, ug ang nasyonal ug internasyonal nga mga giya nagrekomendar sa pagsulay alang sa natriuretic peptides aron makatabang sa pagdayagnos.345678 Bisan pa niini nga mga rekomendasyon, ang pagsulay sa N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) wala kanunay gihimo, sa bahin tungod sa mga kabalaka bahin sa klinikal nga kapuslanan niini sa tinuod nga kalibutan.Ang mga pagtuon nga nagsusi sa diagnostic performance sa NT-proBNP nag-una nga gihimo sa medyo gamay nga pinili nga mga grupo sa mga pasyente, nga naglimite sa abilidad sa pag-generalize sa mga resulta ngadto sa clinically importante nga mga subgroup, sama sa mga tigulang nga mga pasyente ug mga pasyente nga adunay kakulang sa pantog o sobra nga katambok, diin kini nga mga kinaiya managlahi. positibo.mas komon sa mga pasyente nga adunay kapakyasan sa kasingkasing.91011 Ang mga pamaagi sa pagmodelo sa estadistika nga nagkonsiderar sa mga kinaiya sa pasyente aron mahatagan ang mas personal nga mga pagbanabana mahimong adunay mas makanunayon nga pagpahigayon sa diagnostic sa mga subset sa mga pasyente.12
Bisan kung daghang mga modelo ang gihimo aron matagna ang prognosis sa mga pasyente nga adunay kapakyasan sa kasingkasing, pipila nga mga modelo ang makatabang sa pagdayagnos sa acute heart failure.13141516171819 Ang nangaging mga pagsulay adunay daghang mga bentaha apan gilakip ang mga suhetibo nga mga variable sama sa mga probabilities sa pre-test sa mga clinician o mga paghulagway sa pasyente sa mga sintomas.Dugang pa, gilakip nila ang NT-proBNP ingon usa ka binary variable ug wala gikonsiderar ang dinamiko ug dili linear nga mga interaksyon tali sa NT-proBNP ug uban pang mga variable nga klinikal.Ang nangaging mga pagsulay sa pagpalambo ug pag-validate sa diagnostic nga mga timbangan naglakip usab sa usa ka limitado nga gidaghanon sa mga pasyente gikan sa usa ka pasilidad, nga nagpugong sa pagtimbang-timbang sa pagka-epektibo sulod sa mga subgroup ug limitado ang posibilidad sa external generalization.
Niini nga kolaborasyon nga internasyonal nga pagtuki, among gisusi ang diagnostic performance sa mga guidelines nga girekomendar nga NT-proBNP thresholds alang sa acute heart failure sa usa ka subset sa mga pasyente.Pagkahuman, among gipalambo ug gi-validate ang usa ka himan sa pagsuporta sa desisyon alang sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure nga naggamit usa ka modelo sa istatistika aron makombinar ang mga konsentrasyon sa NT-proBNP nga adunay mga klinikal nga kinaiya.
Naghimo kami og sistematikong pagrepaso aron mahibal-an ang mga pagtuon nga nagtimbang-timbang sa diagnostic performance sa NT-proBNP sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure.Gi-update namon ang usa ka miaging pagrepaso ni Roberts et al1 aron maapil ang mga keyword nga "kapakyasan sa kasingkasing" ug "natriuretic peptides" pinaagi sa pagpangita sa Embase, Medline, ug ang Cochrane Central Register of Controlled Trials alang sa mga titulo ug abstract nga gipatik kaniadtong 18 Agosto 2021 (Supplementary Text 1) .Gikonsiderar nga kwalipikado ang mga pagtuon kung nakab-ot nila ang mga musunud nga gitakda nang daan nga pamatasan sa paglakip: pagpalista sa mga pasyente nga nag-edad ≥18 ka tuig nga adunay gidudahang acute heart failure sa kahimtang sa emerhensya, pagsukod sa NT-proBNP sa mga sample sa dugo nga nakuha sa panahon sa pasiuna nga pagsusi sa pasyente sa adlaw sa pag-admit, ug Ang diagnosis sa acute heart failure gihimo gamit ang madawat nga reference standards.Duha ka mga imbestigador (KKL ug MA) ang independente nga nagsusi sa tanan nga mga pagtuon nga giila sa usa ka sistematikong pagpangita sa literatura, ug ang ikatulo (NLM) naghimo sa usa ka desisyon sa panagbangi gamit ang usa ka predefined protocol (PROSPERO registry: CRD42019159407).
Gikontak namo ang tagsa-tagsa nga mga tagsulat alang sa tanan nga mga kwalipikado nga mga grupo aron mangayo og impormasyon sa mga konsentrasyon sa NT-proBNP, gikumpirma nga diagnosis sa acute heart failure, demograpiko (edad, gender, rasa), naunang kasaysayan (kapakyasan sa kasingkasing, sakit sa coronary artery, anonymous nga indibidwal nga lebel sa pasyente).data sa diabetes), hypertension, hyperlipidemia, pagpanigarilyo, asthma, chronic obstructive pulmonary disease, chronic kidney disease), physiological parameters (heart rate and blood pressure) sa inisyal nga eksaminasyon, clinical haematological ug biochemical nga mga kinaiya.Gisusi namo ang tanang may kalabutan nga mga tagsulat alang sa katukma, mga kahulugan sa mga variable, ug pagkakompleto sa wala pa ang kasabutan.Ang tanan nga mga pagtuon gihimo subay sa Deklarasyon sa Helsinki ug giaprobahan sa pamatasan aron tugutan ang pagpaambit sa datos sa indibidwal nga lebel sa pasyente alang niini nga meta-analysis.Duha ka investigator (KKL ug MA) ang independente nga nag-assess sa risgo sa bias alang sa matag pagtuon gamit ang Study Quality Assessment Tool sa Diagnostic Accuracy, version 2 (QUADAS-2), ug 20 nga mga panagbangi ang nasulbad sa ikatulo nga partido (NLM).
Nakuha namo ang mga meta-estimates nga adunay 95% nga mga agwat sa pagsalig sa pagkasensitibo, espesipiko, negatibo nga predictive nga bili, ug positibo nga predictive nga bili sa guideline nga girekomendar nga NT-proBNP rule-out threshold (300 pg/mL)58 ug edad nga piho nga lagda-in thresholds ( 450, 900, ug 1800 pg / mL alang sa mga pasyente nga nag-edad <50, 50-75, ug> 75 ka tuig, matag usa) 7 alang sa acute heart failure pinaagi sa paggamit sa usa ka duha ka yugto nga pamaagi, nga adunay mga banabana nga gikalkula nga gilain sa sulod sa matag pagtuon ug dayon gitipon sa mga pagtuon sa binomial-normal random effects model gamit ang DerSimonian ug Laird nga pamaagi.21 Among dugang nga gisusi ang paghimo niini nga mga threshold sa pre-specified subgroups stratified by age, sex, ethnicity, body mass index, renal function, anemia, ug ang presensya sa mga komorbididad (kaniadto nga pagkapakyas sa kasingkasing, hypertension, hyperlipidemia, diabetes mellitus, atrial fibrillation, laygay nga obstructive pulmonary disease). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная ахритльная ахритромически, серця хлечия, серцательная ахритромич, серця лекбия ).我们我们 指南 推荐 的 NT-PIPNNP 排除排除 (300 PG / ML) 58 和和 特定 特定 特定 特定 和 分别 分别 450,900 pg 和 1800 pg / ml) 7, 采用 两 阶段阶段, 在 每 项 研究 分别 计算 估计值, 然后 在 研究 使用 使用 使用 的 方法 效应 效应 了 这些 阈值 在 在 阈值 阈值 在 在阈值按 年龄, 性别, 种族, 体重 指数, 贫血 和 存在 合并症 (既往 心力 衰竭 衰竭合并症, 血压 血压 高脂血症 高脂血症 颤动, 慢性 阻塞 性 肺病).我们我们 指南 的 NT-PRIPNP 排除 阈值 (300 мл) 58 和 特定 的 的 的 和 患者 分别 为 450,900 和л 和 和 с сл ) 7 ， 采用 阶段 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 和 和 方法 二 项式 正态 随机 效应 中 。21 我们 评估 阈值 在 随机 效应 中。。。。 我们评估 按 年龄 性别, 种族, 体重 指数, 和 存在 合并症 (既往 心力 衰竭, 高 血压血压, 糖尿病糖尿病 高脂血症 颤动 慢性 阻塞 颤动 颤动) ....使用使用 方法, 我们 随后随后 评估 了
Gikalkulo namo ang usa ka bili (0-100) nga katumbas sa kalagmitan sa pagpalambo sa acute heart failure sa usa ka indibidwal nga pasyente gamit ang statistical modeling.Tungod sa mahinungdanong mga kalainan sa pagkaylap sa mga komorbididad ug acute heart failure, among gimugna ug gi-validate ang mga modelo alang sa mga pasyente nga adunay ug walay heart failure, matag usa.Gigamit namon ang mga konsentrasyon sa NT-proBNP ingon usa ka padayon nga sukod ug gipili ang yano nga katuyoan nga klinikal nga mga variable nga nahibal-an nga adunay kalabotan sa acute heart failure nga adunay labing kataas nga kahinungdanon sa panahon sa yugto sa pagbansay sa among modelo (edad, gibanabana nga glomerular filtration rate, hemoglobin, mass index nga lawas. )., heart rate, blood pressure, peripheral edema, chronic obstructive pulmonary disease ug ischemic heart disease) (Supplementary text 2).
Sa pagpalambo sa Code-HF, among gisusi ang upat ka lain-laing mga istatistikal nga modelo: Generalized Linear Mixed Models, Naive Bayes, Random Forest, ug Extreme Gradient Boost (XGBoost) (Supplementary Text 2).222324 Sa pag-asoy sa nawala nga datos sa mga pagtuon (Supplementary Figure A), gipadaghan namo ang gi-imputed nga 10 nga mga dataset gamit ang hiniusang modelo nga multiple imputation nga adunay randomized nga pagtuon-specific covariance matrix nga katumbas sa Monte Carlo Markov chain algorithm.25 Naghimo kami og daghang imputation alang sa tanan nga mga variable nga gilakip sa modelo gawas sa NT-proBNP.Naghimo kami og 10 nga mga pag-usab sa 10-pilo nga cross-validation alang sa matag modelo ug gigamit ang median nga banabana sa pag-uli ug gi-imputed nga mga dataset ingon nga banabana sa CoDE-HF alang sa matag pasyente.Pagkahuman, nahibal-an namon ang mga marka nga nagklasipikar sa pinakadako nga proporsyon sa mga pasyente nga adunay taas o mubu nga posibilidad sa acute heart failure, nga adunay labing kaayo nga pasundayag alang sa dili pag-apil (75% positibo nga prediktibo nga kantidad ug 90% nga espesipiko) ug alang sa dili pagpaapil (98% negatibo nga prediktibo nga kantidad ug 90 % specificity) % sensitivity) sa acute heart failure.
Among gi-assess ang performance sa matag modelo sa lain-laing mga diagnostic metrics (lugar ubos sa receiver operating curve, Brier score, proporsyon sa mga pasyente nga nakakab-ot sa taas ug ubos nga probability optimal criteria, ug positibo ug negatibo nga predictive values ​​​​para sa mga subgroup sa mga pasyente).Ang marka sa Brier usa ka diskriminasyon ug sukod sa pagkakalibrate nga gikalkula pinaagi sa pagkuha sa sukaranan nga sayup tali sa gitagna nga mga posibilidad ug mga obserbasyon.26 Among gipili ang labing episyente nga modelo para sa Code-HF decision support tool.Among gi-evaluate ang performance sa CoDE-HF gamit ang decision curve analysis ug internal ug external cross-validation.Sa laktud, kini nga pamaagi kanunay nga wala magtagad sa usa ka pagtuon sa usa ka higayon alang sa eksternal nga pag-validate ug gigamit ang nahabilin nga mga pagtuon aron mapalambo ang modelo.27 Wala kami nagsulod sa mga kantidad sa mga datos nga gi-validate sa gawas ug busa wala gi-validate sa gawas alang sa kadaghanan sa mga pagtuon.Ang variable hingpit nga wala (Supplementary Figure A).Gigamit namo ang R version 4.1.2 para sa tanang pagtuki.
Ang mga pasyente ug mga miyembro sa komisyon sa publiko miapil sa paghubad sa mga resulta.Adunay mga plano nga ipakaylap ang mga resulta sa may kalabutan nga komunidad sa pasyente.
Gikontak namo ang mga imbestigador gikan sa 30 ka kwalipikado nga mga pagtuon, diin 19 ang mitubag.Napulog-upat ka mga pagtuon (12 prospective cohort studies ug duha ka randomized controlled trials) naghatag sa indibidwal nga pasyente nga lebel nga datos gikan sa 10 ngadto sa 369 nga mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure (nagpasabot nga edad 69.3 ka tuig; 53.3% nga mga lalaki) gikan sa 13 nga mga nasud (Table 1).Hulagway B;Supplementary Tables A ug B) 1528293031323334353637383940 Ang tanan nga mga pagtuon gihimo sa emergency department, gawas sa usa ka pagtuon nga naglakip sa cardiac ug pulmonary inpatients (nagpasabot nga 488 nga mga pasyente matag pagtuon (quartile. Bit spacing 322-1053)).Sa kinatibuk-an, 43.9% (4549/10,369) sa mga pasyente adunay nakumpirma nga diagnosis sa acute heart failure (median study prevalence 46% (31-54%)).Sa mga pasyente nga adunay nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing, ang insidente sa acute heart failure mas taas kay sa mga pasyente nga walay heart failure (73.3% (2286/3119) vs. 29.0% (1802/6208)) (Supplementary Table C).
Baseline nga mga kinaiya sa mga pasyente stratified pinaagi sa pagdayagnos sa acute kasingkasing kapakyasan.Ang mga kantidad mao ang mga numero (porsiyento) gawas kung nahibal-an
Sa girekomendar nga exclusion threshold sa guideline nga 300 pg/mL, ang hiniusang meta-estimation sa negatibong predictive value, sensitivity, positive predictive value, ug specificity sa NT-proBNP sa kinatibuk-ang populasyon mao ang 94.6% (95% confidence interval, 91.9%) .ngadto sa 96.4%), 96.8% (gikan sa 94.6% ngadto sa 98.1%), 62.9% (gikan sa 51.3% ngadto sa 73.3%) ug 49.3% (gikan sa 35.4% ngadto sa 63.4%) (Figure 1; Supplementary Table D).Sa kinatibuk-an, 30.4% (3148/10,369) sa mga pasyente adunay lebel sa NT-proBNP ubos sa 300 pg/mL.Bisan pa, adunay gimarkahan nga heterogeneity tali sa mga subgroup sa pasyente ug mga pagtuon (Figure 2; Figure 3; Supplementary Figures C ug D).Ang negatibo nga predictive values ​​mas ubos sa mga pasyente nga ≥75 anyos (88.2%, gikan sa 83.5% ngadto sa 91.8%), ingon man sa mga pasyente nga adunay kasaysayan sa heart failure (79.4%, gikan sa 68.4% ngadto sa 87.3%) ug sobra nga katambok. (90.4%, gikan sa 84.5% ngadto sa 87.3%).94.2%.
N-terminal threshold sa pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) sa acute heart failure.Ibabaw sa wala: Negatibo nga predictive value sa NT-proBNP nga konsentrasyon aron dili iapil ang diagnosis sa acute heart failure.Ubos sa wala: Cumulative nga proporsyon sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure nga adunay mga konsentrasyon sa NT-proBNP ubos sa matag threshold.Ibabaw sa tuo: Positibo nga predictive value sa NT-proBNP nga konsentrasyon alang sa pagdayagnos sa acute heart failure.Ubos sa tuo: Cumulative nga proporsiyon sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure nga adunay mga konsentrasyon sa NT-proBNP labaw sa matag threshold.
Diagnostic performance sa mga guidelines-girekomendar N-terminal thresholds alang sa pro-B-type natriuretic peptide sa pasyente subgroups: negatibo nga predictive bili threshold sa 300 pg/mL.COPD = chronic obstructive pulmonary disease;eGFR = gibanabana nga glomerular filtration rate
Diagnostic performance sa guideline girekomendar NT-proBNP thresholds sa tibuok pasyente subgroups: positibo predictive nga bili sa edad piho nga thresholds sa tibuok pasyente subgroups (450, 900, ug 1800 pg/mL alang sa <50, 50-75, ug> 75 ka tuig, sa tinagsa). Diagnostic performance sa guideline girekomendar NT-proBNP thresholds sa tibuok pasyente subgroups: positibo predictive nga bili sa edad piho nga thresholds sa tibuok pasyente subgroups (450, 900, ug 1800 pg/mL alang sa <50, 50-75, ug> 75 ka tuig, sa tinagsa). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Diagnostic performance sa guideline-recommended NT-proBNP thresholds para sa pasyente subgroups: positive predictive value of age-specific thresholds para sa pasyente subgroups (450, 900, ug 1800 pg/mL alang sa <50, 50-75, ug> 75 ka tuig, matag usa) .指南指南 的 跨患者跨患者 的 的 的 的 的 诊断 性能: 跨患者跨患者 的 阳性 特异性特异性 的 阳性 预测值 (分别 的 450,900 pg /岁）.. Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Diagnostic performance sa guidelines-recommended NT-proBNP thresholds para sa pasyente subgroups: positive predictive value of age-specific thresholds para sa pasyente subgroups (450, 900, ug 1800 pg/mL, <50, 50-75, ug> 75, matag usa alang sa edad .COPD = chronic obstructive pulmonary disease;eGFR = gibanabana nga glomerular filtration rate
Ang gilangkuban nga meta-estimations sa positibo nga predictive value sa mga cut-off sa edad sa NT-proBNP 450, 900, ug 1800 pg/mL nga lagda mao ang 61.0% (55.3% ngadto sa 66.4%), 73.5% (62.3% ngadto sa 82. 3%) ug 80.2%, matag usa (70.9% ngadto sa 87.1%) (Table 2).Ang katugbang nga mga detalye mao ang 87.8% (79.5% hangtod 93.0%), 81.1% (72.6% hangtod 87.5%), ug 73.1% (65.2% hangtod 79. walo%).Sa kinatibuk-an, 48.7% (5052/10,369) sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure adunay NT-proBNP nga labaw sa kini nga mga threshold sa edad.Bisan pa sa heterogeneity sa mga grupo sa edad, function sa kidney, ug ang pagkaylap sa acute heart failure, sa sulod sa mga subgroup, ang mga cut-off sa edad sa mga lagda adunay positibo nga predictive values ​​nga labaw sa usa ka cut-off nga 300 pg/mL (Supplementary Figure EI) .
Diagnostic performance sa N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) age threshold alang sa acute heart failure
Sa kinatibuk-an, nahibal-an namon ang pito ka mga pagtuon nga adunay taas nga peligro sa bias (Supplementary Table A).Sa pag-analisar sa pagkasensitibo limitado sa mga pagtuon nga nabutaan sa mga konsentrasyon sa NT-proBNP alang sa paghusay sa acute heart failure ug mga pagtuon nga adunay gamay nga peligro sa bias, ang girekomenda nga mga kinaiya sa diagnostic sa mga panudlo ug mga pagputol sa edad alang sa NT-proBNP nagpabilin nga wala mausab (Supplementary Tables E ug F )..
Ang 100 pg/mL NT-proBNP threshold nakab-ot ang among pinakamaayo nga exclusion criteria nga adunay hiniusa nga negatibo nga predictive value nga 97.8% (range 95.8% ngadto sa 98.8%) ug usa ka sensitivity sa 99.3% (range 98.5% ngadto sa 99.7 %) (Supplementary Table D) .Bisan pa, 17.9% lamang (1851/10~369) sa mga pasyente ang adunay konsentrasyon sa NT-proBNP ubos sa 100 pg/mL, ug negatibo sila sa mga tigulang nga pasyente ug mga pasyente nga adunay sakit sa kasingkasing, sakit sa coronary artery, ug usa ka kasaysayan sa mga sakit. ..Pag-obra sa kidney (Supplementary Figure J).Sa susama, ang 1000 pg/mL NT-proBNP cut-off nakab-ot ang among labing maayo nga evaluation criteria nga adunay positibo nga predictive value nga 74.9% (64.4% ngadto sa 83.2%) ug usa ka specificity nga 76.1% (65.6% ngadto sa 84.2%).mas ubos.Kalainan.Mas ubos usab kini sa mga subgroup sa pasyente, ilabi na kadtong walay kasaysayan sa kapakyasan sa kasingkasing (positibo nga predictive value 62%, 41% ngadto sa 79%) (Supplementary Table D; Supplementary Figure K).
Ang extreme gradient boosting (XGBoost) nga modelo ug ang generalized linear mixed model mao ang pinakamaayong performing models (lugar ubos sa curve sa kinatibuk-ang training cohort 0.925 (95% CI 0.919 to 0.932) ug 0.931 (0.925 to 0.937), matag usa) (Supplementary). Teksto 2).Bisan tuod ang performance sa XGBoost susama sa generalized linear mixed nga mga modelo, ang importante nga bentaha sa XGBoost mao ang abilidad niini sa pagkalkulo sa mga score kung adunay nawala nga mga kantidad.Kini usa ka importante nga bahin nga among gilauman nga ipatuman sa CoDE-HF decision support tool aron mapadali ang pagpatuman niini sa clinical practice, mao nga among gipili ang XGBoost model isip final model para sa CoDE-HF.
Ang CoDE-HF maayo nga pagka-calibrate ug adunay maayo kaayo nga diskriminasyon sa mga pasyente nga adunay ug walay heart failure (lugar ubos sa receiver operating curve 0.846 (0.830 ngadto sa 0.862) ug 0.925 (0.919 ngadto sa 0.932) ug usa ka Brier score nga 0.130 ug 0.130, matag usa).0.099) (Fig. 4; Supplementary Fig. L).Ang CoDE-HF score nga 4.7 naghatag ug negatibong predictive value nga 98.6% (97.8% to 99.1%) ug sensitivity nga 98.1% (96.9% to 98.9%) (Supplementary Table G), ug ang score nga 51.2 naghatag ug positive predictive bili.bili 75.0% (65.7%) 82.5%), specificity mao ang 92.2% (87.5% ngadto sa 95.2%) sa mga pasyente nga walay kasaysayan sa kasingkasing kapakyasan.Kini nga mga rate sa paglakip ug pagpahigawas adunay parehas nga pasundayag sa diagnostic sa tanan nga mga subgroup (Figure 5, Figure 6, Figure 7). Kung kini nga mga marka gigamit sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure, ang CoDE-HF makaila sa 40.3% (2502/6208) sa ubos nga posibilidad (<4.7) ug 28.0% (1737/6208) sa taas nga posibilidad (≥51.2) sa mahait nga pagkapakyas sa kasingkasing. Kung kini nga mga marka gigamit sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure, ang CoDE-HF makaila sa 40.3% (2502/6208) sa ubos nga posibilidad (<4.7) ug 28.0% (1737/6208) sa taas nga posibilidad (≥51.2) sa mahait nga pagkapakyas sa kasingkasing. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Kung kini nga mga rate gipadapat sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure, ang CoDE-HF makamatikod sa 40.3% (2502/6208) nga adunay gamay nga posibilidad (<4.7) ug 28.0% (1737/6208) nga adunay taas nga posibilidad (≥51.2) nga kasingkasing. kapakyasan.mahait nga pagkapakyas sa kasingkasing.如果如果 这些 评分 于 疑似 急性 心力 的 患者, code-Hf 将 识别 出 40.3% (<17% (1737% (≥518) 急性 心力衰竭.如果如果 这些 评分 于 急性 衰竭 衰竭 衰竭 的 的, HF 识别 出 出 40.3% (<17% (<1208) 的 高概率 高概率 (≥51.2 ) 急性 心力 心力 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Kung kini nga mga marka gigamit sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure, ang CoDE-HF magpadayag sa 40.3% (2502/6208) ubos nga posibilidad (<4.7) ug 28.0% (1737/6208) nga taas nga posibilidad (≥ 51.2) acute heart failure.kakapoy.Taliwala sa mga pasyente nga adunay nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing, wala’y bisan usa sa mga marka sa cohort sa pagbansay nga nakab-ot ang among gipunting nga pamatasan sa pagbulag.Ang score sa CoDE-HF mao ang 84.5, ang positibo nga predictive value mao ang 92.7% (89.1% ngadto sa 95.2%), ug ang specificity mao ang 90.2% (84.0% ngadto sa 94.1%).Kini nga pagtasa makaila sa 45.5% (1420/3119) sa mga pasyente nga adunay taas nga posibilidad nga maugmad ang acute heart failure (Fig. 8).Sa pag-analisar sa kurba sa desisyon sa tanan nga mga posibilidad sa threshold, ang CoDE-HF adunay mas taas nga net nga ganansya kaysa NT-proBNP lamang (Supplementary Figure M).Ang mga marka sa CoDE-HF gamay nga pagkunhod nga wala’y kasaysayan sa pagbansay (ang lugar sa ilawom sa kurba sa pagtrabaho sa receiver mao ang 0.922 (0.916 hangtod 0.929) ug 0.841 (0.825 hangtod 0.825 sa mga pasyente nga wala’y kapakyasan sa kasingkasing ug pre-heart failure) 0.857)).Ang internal ug eksternal nga cross-validation maayo nga nahimo sa cohort sa duha nga mga modelo (Supplementary Figure N).
Ang Heart Failure Joint Diagnosis and Evaluation Scale (CoDE-HF) gi-calibrate sa naobserbahan nga proporsiyon sa mga pasyente nga adunay acute heart failure.Ang tuldok nga linya nagpaila sa sulundon nga pagkakalibrate.Ang matag punto katumbas sa 100 ka mga pasyente.Ibabaw: Pag-calibrate sa CoDE-HF sa usa ka pasyente nga walay nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing.Ubos: Pag-calibrate sa CoDE-HF sa usa ka pasyente nga adunay kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing.
Diagnostic nga performance sa Heart Failure Collaborative Diagnosis ug Evaluation Scale (CoDE-HF) sa mga subgroup sa pasyente.Ang CoDE-HF exclusion score adunay negatibo nga predictive value nga 4.7 sa subgroup sa mga pasyente nga walay kasaysayan sa heart failure.Ang CoDE-HF naggamit sa N-terminal natriuretic peptide type B precursor concentrations isip padayon nga pagsukod ug gitakda nang daan nga simple nga tumong nga clinical variables (edad, gibana-bana nga glomerular filtration rate (eGFR), hemoglobin, body mass index, heart rate, presyon sa dugo, peripheral edema, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) ug coronary heart disease) naghatag og usa ka indibidwal nga pagsusi sa kalagmitan sa usa ka diagnosis sa acute heart failure.
Diagnostic performance sa CoDE-HF scale sa Collaboration alang sa Diagnosis ug Evaluation sa Heart Failure scale sa mga subgroup sa mga pasyente.Ang marka sa lagda sa CoDE-HF adunay positibo nga predictive value nga 51.2 sa subgroup sa mga pasyente nga walay kasaysayan sa heart failure.Ang CoDE-HF naghiusa sa mga konsentrasyon sa NT-proBNP isip padayon nga pagsukod ug gitakda nang daan nga simple nga tumong nga clinical variables (edad, gibanabana nga glomerular filtration rate (eGFR), hemoglobin, body mass index, heart rate, presyon sa dugo, peripheral edema, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) ).sakit sa coronary artery) naghatag usa ka indibidwal nga pagsusi sa kalagmitan sa usa ka pagdayagnos sa acute heart failure
Diagnostic performance sa Collaboration for Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF) scale sa mga subgroup sa pasyente.Ang marka sa lagda sa CoDE-HF adunay positibo nga predictive value nga 84.5 sa mga pasyente nga adunay kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing sa usa ka subgroup sa mga pasyente.Ang CoDE-HF naghiusa sa mga konsentrasyon sa NT-proBNP isip padayon nga pagsukod ug gitakda nang daan nga simple nga tumong nga clinical variables (edad, gibanabana nga glomerular filtration rate (eGFR), hemoglobin, body mass index, heart rate, presyon sa dugo, peripheral edema, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) ).sakit sa coronary artery) naghatag usa ka indibidwal nga pagsusi sa kalagmitan sa usa ka pagdayagnos sa acute heart failure
Ang Heart Failure Joint Diagnosis and Assessment Scale (CoDE-HF) dili epektibo sa diagnostic sa mga pasyente nga adunay kasaysayan sa heart failure.Ibabaw: Negatibo ug positibo nga predictive values ​​alang sa CoDE-HF scores.Ang asul nga bertikal nga tuldok nga linya nagpakita sa target nga elimination score nga 4.7.Ang pula nga bertikal nga tuldok nga linya nagpaila sa target nga marka sa lagda nga 51.2.Ubos: density nga mapa sa mga marka sa CoDE-HF sa mga pasyente nga walay kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing.Ang mga target sa pag-apil ug lagda nagpaila sa 40.3% sa mga pasyente nga adunay ubos nga posibilidad ug 28.0% nga adunay taas nga posibilidad, matag usa.
Ang mga pasyente nga giila nga low-probability sa CoDE-HF adunay mas ubos nga all-cause ug CV mortality sa 30 ka adlaw ug 1 nga tuig kay sa mga pasyente nga giila nga intermediate ug high-probability (30-day all-cause mortality: 1. 0% itandi sa 4.0 % ug 10.4%).mortalidad gikan sa tanang hinungdan sulod sa usa ka tuig: 5.9% batok sa 17.8% ug 33.4%, matag usa;30 ka adlaw nga pagkamatay gikan sa mga sakit sa cardiovascular: 0.2% kumpara sa 0.8% ug 4.1%;tinuig nga pagkamatay gikan sa mga sakit sa cardiovascular: 1.4% kumpara sa 3.4% ug 16.3%, matag usa) (Fig. 9). Sa mga pasyente nga adunay mga konsentrasyon sa NT-proBNP <300 pg/mL kumpara sa mga ≥300 pg/mL, ang tanan nga hinungdan sa mortalidad rate mao ang 0.8% kumpara sa 7.6% sa 30 ka adlaw ug 5.9% kumpara sa 26.6% sa usa ka tuig, matag usa, ug ang cardiovascular mortality rates maoy 0.1% kumpara sa 2.6% sa 30 ka adlaw ug 1.3% kumpara sa 10.2% sa usa ka tuig, matag usa (supplementary table H; supplementary figure O). Sa mga pasyente nga adunay mga konsentrasyon sa NT-proBNP <300 pg/mL kumpara sa mga ≥300 pg/mL, ang tanan nga hinungdan sa mortalidad rate mao ang 0.8% kumpara sa 7.6% sa 30 ka adlaw ug 5.9% kumpara sa 26.6% sa usa ka tuig, matag usa, ug ang cardiovascular mortality rates maoy 0.1% kumpara sa 2.6% sa 30 ka adlaw ug 1.3% kumpara sa 10.2% sa usa ka tuig, matag usa (supplementary table H; supplementary figure O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). Sa mga pasyente nga adunay konsentrasyon sa NT-proBNP <300 pg/ml kumpara sa ubos sa 300 pg/ml, ang tanan nga hinungdan sa pagkamatay mao ang 0.8% kumpara sa 7.6% sa 30 ka adlaw ug 5.9% kumpara sa 26, 6% sa usa ka tuig, matag usa. , ug CV mortality rates mao ang 0.1% kumpara sa 2.6% sa 30 ka adlaw ug 1.3% kumpara sa 10.2% sa usa ka tuig, matag usa (Supplementary Table H; Supplementary Figure O). Nt-probnp 浓度 <300 pg / ml 的 的 的 ≥300 pg / ml 的 的 的 的 为 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 分别 5.6%, 以及 心血管 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；补充。 NT-PURNP 浓度 <300 PG / ML 的 的 的 的 的 的 的 ,, 30 天全 因 分别 的为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 为 5.8%, 年 分别 心 和 26.6%, 心血管 心 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；补充图O ）. Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Ang mga pasyente nga adunay NT-proBNP nga konsentrasyon <300 pg/mL kumpara sa ≥300 pg/mL adunay 30-adlaw nga all-cause mortality nga 0.8% ug 7.6%, matag usa, 5.9% ug 26.6% sulod sa usa ka tuig, ug cardiovascular mortality.maoy 0.1% ug 2.6% sa 30 ka adlaw ug 1.3% ug 10.2% sa 1 ka tuig (Supplementary Table H; Supplementary Figure O).
Cumulative all-cause mortality rate nga gi-stratified sa Collaborative for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF) probability group
Naghimo kami og meta-analysis sa indibidwal nga data sa lebel sa pasyente aron sa pagtimbang-timbang sa diagnostic performance sa NT-proBNP thresholds sa labaw sa 10 ka mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure nga gilakip sa 14 nga umaabot nga mga pagtuon gikan sa 13 nga mga nasud nga among gidesinyo ug gipatuman gamit ang NT-proBNP.proBNP isip usa ka himan sa pagsuporta sa desisyon alang sa padayon nga pagsukod.Gi-report namon ang daghang hinungdanon nga mga nahibal-an.Una, ang girekomenda nga mga sukaranan sa guideline alang sa dili pag-apil sa acute heart failure dili managsama sa mga importanteng subgroup sa pasyente.3 Bisan kung ang kinatibuk-ang populasyon ug daghang mga subgroup, lakip ang mga batan-on nga mga pasyente ug mga babaye, maayo ang nahimo, ang mga tigulang nga pasyente ug babaye adunay labi ka ubos nga negatibo nga mga prediktibo nga kantidad.Sa mga pasyente nga adunay sobra nga katambok o nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing, ang sayup nga negatibo nga rate gikan sa usa sa napulo hangtod usa sa lima.Ikaduha, ang stratified nga mga sukaranan sa edad nagpakita sa ilang kaugalingon nga maayo sa pagdayagnos sa acute heart failure.Bisan pa, ang positibo nga prediksyon nga kantidad mas ubos sa mas bata nga mga pasyente.Ikatulo, bisan kung ang among gi-optimize nga NT-proBNP cut-off nga 100 pg / mL aron mapugngan ang acute heart failure ug 1000 pg / mL nga magmando sa acute heart failure adunay maayo kaayo nga negatibo ug positibo nga predictive value sa kinatibuk-ang populasyon, mas grabe ang mga tigulang nga pasyente. .sa mga pasyente nga adunay acute heart failure.Kaniadto nga pagkapakyas sa kasingkasing ug katambok.Sa katapusan, nakahimo kami ug nag-validate sa usa ka himan sa pagsuporta sa desisyon, ang marka sa CoDE-HF, nga adunay maayo kaayo nga pasundayag sa diagnostic sa tanan nga mga subgroup sa pasyente.Kini nga himan sa pagsuporta sa desisyon wala iapil ug gimandoan ang acute heart failure nga mas tukma kay sa bisan unsang pamaagi gamit lamang ang NT-proBNP threshold.
Sa among nahibal-an, kini ang pinakadako nga pagtuon hangtod karon nga nag-evaluate sa diagnostic performance sa NT-proBNP sa acute heart failure.Ang tanan nga gilakip nga mga pagtuon mga umaabot ug ang katapusan nga mga pagdayagnos gihimo sa usa ka panel sa mga clinician gamit ang tanan nga magamit nga kasayuran.Mahinungdanon nga timan-an nga ang pagkaanaa sa datos sa indibidwal nga lebel sa pasyente sa daghang mga populasyon sa pagtuon nagtugot sa kasaligan nga pagtimbang-timbang sa paghimo sa diagnostic sa tanan nga posible nga mga threshold sa NT-proBNP sa mga subgroup sa mga pasyente, ingon man ang pag-uswag ug pag-validate sa bag-ong mga timbangan sa diagnostic.
Kadaghanan sa nasyonal ug internasyonal nga mga giya nagrekomenda sa paggamit sa usa ka NT-proBNP cut-off nga kantidad nga 300 pg / mL aron mapugngan ang acute heart failure58 base sa daghang nangaging mga pagtuon344142 nga nagtaho sa negatibo nga predictive value nga 98% niini nga cut-off.ang diagnostic performance sa importante nga mga subgroup sa mga pasyente dili masusi.Ang among pagtuon nagpalista sa tulo ka beses nga daghang mga pasyente sama sa miaging pagtuon-level meta-analyses, 3 nga nagpakita sa ubos nga kinatibuk-ang negatibo nga predictive value sa usa ka cut-off sa 300 pg / mL nga adunay usa ka pooled meta-pagbanabana sa 94.6%.Labaw sa tanan, ang negatibo nga prediktibo nga kantidad labi ka ubos sa panguna nga mga subgroup sama sa mga tigulang nga pasyente ug mga pasyente nga adunay nauna nga pagkapakyas sa kasingkasing, sakit sa coronary artery, ug sobra nga katambok.Dugang pa, dul-an sa 70% sa mga pasyente adunay mga konsentrasyon sa NT-proBNP labaw sa 300 pg/ml cut-off point, nga nagpasiugda sa mga limitasyon sa paggamit sa usa ka cut-off point sa praktis.Bisan kung ang ubos nga cutoff sa 100 pg / mL nakab-ot ang usa ka kinatibuk-ang negatibo nga predictive nga kantidad nga 98%, kini dili maayo nga nahimo sa usa ka importante nga subgroup sa mga pasyente.Dugang pa, ang edad ug na-optimize nga mga sukaranan alang sa acute heart failure nagpakita sa heterogeneity sa mga subgroup sa pasyente, labi na sa mga wala’y kasaysayan sa pagkapakyas sa kasingkasing.Kining heterogeneity sa diagnostic performance ilabinang gikabalak-an samtang ang populasyon sa atong pasyente nagkatigulang ug adunay mas daghang komorbididad.Nagpataas kini sa pangutana kung ang mga panudlo sa klinika kinahanglan nga magpadayon sa pagrekomenda sa paggamit sa uniporme nga mga cut-off kung ang NT-proBNP naapektuhan sa daghang mga hinungdan sa peligro ug mga komorbididad.
Aron mapauswag ang klinikal nga kapuslanan sa NT-proBNP, among gipalambo ug gi-validate sa gawas ang CoDE-HF nga ebalwasyon sa usa ka himan sa pagsuporta sa klinikal nga desisyon.Kini nga marka naghiusa sa NT-proBNP ingon usa ka padayon nga sukod nga adunay yano nga katuyoan nga klinikal nga mga variable aron mahatagan usa ka indibidwal nga pagsusi sa posibilidad sa usa ka diagnosis sa acute heart failure.Gipakita namo nga ang diagnostic performance sa CoDE-HF score lig-on sa mga subgroup sa mga pasyente.Ang CoDE-HF nakahimo sa pagpugong ug pagpugong sa pagdayagnos sa acute heart failure sa mas dako nga proporsiyon sa mga pasyente kay sa gi-optimize nga NT-proBNP threshold nga nag-inusara.Dugang pa, sa among pagtuki sa curve sa desisyon, among nakita nga ang CoDE-HF adunay mas taas nga net nga benepisyo kaysa NT-proBNP lamang, sa tibuuk nga threshold probability range.Kami nagtuo nga kini nga konklusyon intuitive tungod kay ang NT-proBNP usa ka padayon nga timaan sa peligro ug ang konsentrasyon niini nagdepende sa ubang mga hinungdan nga may kalabotan sa pasyente sama sa indeks sa masa sa lawas, edad, ug function sa bato.434445 Samtang kini nga mga ratios gibase sa predefined performance criteria, among giila nga kini nga mga tumong mahimong dili suportado sa tanan ug nga ang lain-laing mga healthcare nga mga pasilidad mahimong adunay lain-laing mga risgo tolerances.Ang bentaha sa paggamit sa mga himan sa pagsuporta sa desisyon sama sa CoDE-HF mao nga ang mga clinician o mga institusyon makapili sa diagnostic performance criteria nga gamiton alang sa lokal nga paghimo og desisyon base sa ilang mga prayoridad ug ang pagkaanaa sa echocardiography o mga espesyalista sa heart failure..
Kami nagpaabut nga ang among bag-ong himan sa pagsuporta sa desisyon, Code-HF, makapauswag sa triage sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure nga makita sa lainlaing mga espesyalista sa medisina ug mabag-o ang ilang pag-atiman, nga mapadali ang mas tukma nga pagdayagnos.Gipakita sa nangaging mga pagtuon nga ang tukma sa panahon ug tukma nga pagtambal nga nakabase sa ebidensya sa mga pasyente nga adunay grabe nga pagkapakyas sa kasingkasing mahimo’g makunhuran ang mortalidad ug gidugayon sa pagpabilin sa ospital, ug ang paglangan adunay kalabotan sa labi ka daotan nga mga sangputanan.46 Dugang pa, ang kanunay nga gikolekta nga CoDE-HF naggamit ug mga variable ug busa mahimo nga ilakip sa mga klinikal nga mga agianan sa trabaho isip bahin sa agianan sa pagsulay sa departamento sa emerhensya aron mahimo ang labi ka episyente nga pagtimbang-timbang.Sa pagkakaron, ang kadaghanan sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure adunay echocardiography sa pag-admit aron mahibal-an ang ilang pagtambal, apan usa ra ka subset sa mga pasyente ang nadayagnos sa katapusan.2 Ang Echocardiography usa ka medyo usik-usik sa panahon ug resource-intensive nga espesyalidad nga pagtuon Gipaabot namo nga ang paggamit sa CoDE-HF para sa mas tukma ug pahibalo nga paggamit sa mga serbisyo sa espesyalidad sama sa echocardiography mahimong mosangpot sa mahinungdanong pagdaginot sa gasto ug episyente para sa sistema sa pag-atiman sa panglawas..Dugang pa, ang pagdaginot sa gasto mahimong makab-ot pinaagi sa outpatient nga pagtambal sa mga pasyente nga ubos ang risgo.Ang umaabot nga pagtuon sa pagkakaron gikinahanglan aron sa pagtimbang-timbang sa clinical ug cost-effectiveness sa lain-laing CoDE-HF decision thresholds sa clinical practice.
Giila namon ang daghang mga limitasyon.Una, nakuha namon ang indibidwal nga datos sa lebel sa pasyente alang sa 14 sa 30 nga mga pagtuon nga nakab-ot ang among mga pamatasan sa pagka-kwalipikado, aron ang pagpili sa bias mahimong ipaila.Bisan pa, ang mga kwalipikado nga mga pagtuon nga wala giapil adunay parehas nga pagkaylap sa acute heart failure, mga petsa sa publikasyon, ug geographic coverage, ug ang mga populasyon adunay parehas nga demograpiko ug klinikal nga mga kinaiya sa gilakip nga mga populasyon.Ikaduha, kung ang kasayuran gikan sa daghang mga pagtuon gitipon, pipila ka mga pagtuon ang nawala nga datos alang sa pipila nga mga variable.Aron mapadako ang paggamit sa impormasyon, migamit kami og hierarchical nga pamaagi sa multiple imputation.Ikatulo, wala namo girekord ang ECG ug chest X-ray data nga sunud-sunod aron maapil kini sa among modelo.Ang paghubad sa NT-proBNP sa mga pasyente nga adunay gidudahang acute heart failure kinahanglan nga buhaton kauban sa kini nga mga pagtuon, 47 ug dugang nga mga pagtuon ang gikinahanglan aron mahibal-an kung ang mga pamaagi nga naghiusa niini nga mga pagtuon makapauswag sa mga marka sa CoDE-HF.Ikaupat, dili tanan nga mga pagtuon naghimo sa mga pagdayagnos nga wala gikonsiderar ang mga resulta sa pagsulay sa NT-proBNP.Sa among pag-analisa sa pagkasensitibo, kung wala namon giapil ang duha nga mga pagtuon nga wala’y bulag nga kahulugan, wala’y pagbag-o sa pasundayag sa diagnostic.Ikalima, ang natukod nga pagdayagnos sa acute heart failure wala magtugot sa paglainlain tali sa heart failure nga adunay pagkunhod sa ejection fraction ug heart failure nga adunay gipreserbar nga ejection fraction.48 Ang nagkadaghan nga pagkaylap sa HF nga adunay gipreserbar nga fraction sa ejection sa mga tigulang nga pasyente mahimo’g ipatin-aw ang pipila sa heterogeneity nga naobserbahan sa edad, apan ang karon nga mga panudlo nagrekomenda sa HF nga adunay pagkunhod nga fraction sa ejection ug gipreserbar nga EF.Ang pagkapakyas sa kasingkasing naggamit sa parehas nga NT-ProBNP threshold.58 Ikaunom, bisan kung kadaghanan sa mga pagtuon kanunay nga nagpalista sa mga pasyente nga adunay acute dyspnoea, ang pagkaylap sa acute heart failure taas ug ang pagpili sa bias mahimo nga naa.Bisan pa, ang pagka-epektibo sa mga giya nga girekomenda nga NT-proBNP cut-off ug mga limitasyon sa edad wala mausab sa pag-analisar sa pagkasensitibo, gawas sa mga pagtuon nga adunay taas nga risgo sa pagpihig.Sa katapusan, ang acute heart failure usa ka clinical syndrome, ug ang diagnosis mismo adunay kinaiyanhong kawalay kasiguruhan ug kabag-ohan sa panukiduki.Kini nga kawalay kasiguruhan mahimong mas dako sa mga tigulang, nga mahimong bahin nga nagpatin-aw sa nakita nga heterogeneity sa mga resulta sa diagnostic.
Among gipakita nga ang diagnostic performance sa NT-proBNP cut-off values ​​​​nga girekomenda sa mga guidelines alang sa acute heart failure nagkalainlain sa usa ka importante nga subgroup sa mga pasyente.Gipalambo ug gi-validate namo ang marka sa CoDE-HF, nga naghiusa sa NT-pro-BNP isip usa ka padayon nga sukod sa mga variable sa klinika aron mahibal-an ang kalagmitan sa acute heart failure sa indibidwal nga mga pasyente gamit ang statistical model.Kini nga instrumento sa pagsuporta sa desisyon tukma nga gisalikway ug gisalikway ang acute heart failure ug kanunay nga gihimo sa tanan nga mga subgroup.Ang umaabot nga mga pagtuon gikinahanglan karon aron sa pagtimbang-timbang sa epekto sa pagpatuman niini nga himan sa pagsuporta sa desisyon sa paggamit sa mga kahinguhaan sa pag-atiman sa panglawas ug mga resulta sa pasyente.
Ang pagdayagnos sa acute heart failure mahimong lisud tungod kay ang mga pasyente kanunay nga adunay dili piho nga mga sintomas.
Kadaghanan sa nasyonal ug internasyonal nga mga giya nagrekomendar sa pagsulay sa N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) alang sa pagdayagnos sa acute heart failure.
Ang pagsulay sa NT-proBNP wala magamit sa tanan tungod sa mga problema sa paghimo sa diagnostic sa hinungdanon nga mga subgroup sa mga pasyente.
Ang girekomendar nga NT-proBNP thresholds alang sa acute heart failure sa mga guidelines adunay medyo dili maayo nga diagnostic performance sa importante nga mga subgroup sa pasyente.
Ang usa ka balido nga himan sa pagsuporta sa desisyon nahimo nga naghiusa sa NT-pro-BNP ingon usa ka padayon nga sukod sa mga variable nga klinikal gamit ang pagmodelo sa istatistika.
Kini nga himan mas tukma nga gimandoan ug gimandoan ang acute heart failure kay sa bisan unsang pamaagi gamit ang NT-proBNP threshold nga nag-inusara ug gihimo nga makanunayon sa tanan nga mga subgroup.
Ang tanan nga mga pagtuon gihimo subay sa Deklarasyon sa Helsinki ug giaprobahan sa pamatasan aron tugutan ang pagpaambit sa datos sa lebel sa pasyente alang niini nga pagtuki.
Ang R code ug anonymous nga datos nga gigamit sa pag-develop ug pag-validate sa CoDE-HF score anaa sa mga tigdukiduki sa hangyo sa tagsa-tagsa nga tagsulat.